หากคุณเสียบ“ A.I. ” หรือ“ ปัญญาประดิษฐ์” ลงใน Google Image Search นี่คือสิ่งที่คุณจะได้รับ: สมองไฟฟ้าที่มีสีน้ำเงินใช้เซลล์ประสาท หุ่นยนต์โปร่งแสงและหัวหุ่นยนต์ รหัสเลี้ยงลูกหน้าผากและจมูกของพวกเขา ลิงที่กลายมาเป็นผู้ใช้สมาร์ทโฟนจากนั้นร่างในเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้อวัยวะเทียมและเครือข่ายออกมาจากหัวของพวกเขา “ A.I คืออะไร?” ถามหุ่นยนต์ตัวหนึ่ง แต่ไม่เคยได้รับคำตอบจากหัวหุ่นยนต์สมองและร่างกาย AI. หมายความว่าเราและเพื่อนหุ่นยนต์ของเรากำลังบินผ่านโลกของคนและศูนย์กับหน้าจอสีดำของพื้นที่รอบนอก

อนาคตของ ... jQuery? เครดิต: Max Pixel / โดเมนสาธารณะ

คุณจะได้รับภาพเช่นนี้หญิงสาวที่น่าพิศวงที่มีคุณสมบัติที่สมบูรณ์แบบของ Photoshop เธอเป็นนิมิตเกี่ยวกับหุ่นยนต์: ส่วนผู้หญิงและแผงวงจรส่วนหนึ่งโดย jQuery ทำงานอยู่เบื้องหลัง คาดเดาภาพที่ดีที่สุดของ Google หรือไม่ “ ผู้ดำเนินการปัญญาประดิษฐ์” หุ่นยนต์ตัวนี้แสดงให้เห็นถึงอนาคตในบทความมากมายอย่างที่คุณจะเห็นด้วยการค้นหารูปภาพแบบย้อนกลับรวมถึง“ การเพิ่มขึ้นของเครื่องจักร: BlackRock เปลี่ยนเป็นหุ่นยนต์เพื่อเลือกหุ้น” และ“ พระคาร์ดินัลวาติกัน จิตวิญญาณภายในเครื่อง” เธอยังแสดงบทความ ZDNet เกี่ยวกับวิชาเอกใหม่ของมหาวิทยาลัยของฉันซึ่งรวมถึงหลักสูตรที่ฉันสอนด้วย

ตัวเลือกการค้นหารูปภาพของ Google สำหรับ AI

Google Image Search เสนอคำจำนวนหนึ่งเพื่อช่วยลดผลการค้นหา หลังจากคำเช่นหุ่นยนต์มนุษย์ต่างดาววิทยาการคอมพิวเตอร์และสมองผู้หญิงและพ่อกลับมาแล้วตามด้วยระบบไฟฟ้ามนุษย์และพระเจ้า “ พ่อ” เสนอภาพของอลันทัวริงและจอห์นแม็คคาร์ธี “ ผู้หญิง” ทำหน้าที่เป็นภาพของ fembots

“ บางครั้งเพื่อที่จะเห็นแสงสว่างคุณต้องเสี่ยงกับความมืด”

สุนทรียศาสตร์บางส่วนนี้ได้รับความนิยมจากภาพยนตร์ Minority Report ซึ่งนำเสนออินเตอร์เฟซแบบท่าทางบนหน้าจอขนาดใหญ่ วันนี้สภาพแวดล้อมที่ชาญฉลาดเป็นความจริง แต่ทำไมเราถึงอธิบายพวกเขาว่าเป็นเลเยอร์และโกสต์? “ ความคิดโบราณเกี่ยวกับวัฒนธรรม / Touchstones เหล่านี้ได้รับความนิยมด้วยเหตุผลอื่น: มันยากจริงๆที่จะพูดถึงเทคโนโลยีดิจิตอล - ความเป็นจริง” Eric Johnson เขียน “ ฟิลด์เหล่านี้เต็มไปด้วยศัพท์แสงไม่สอดคล้องในทางปฏิบัติและยากที่จะติดตามถ้าคุณไม่เห็นการสาธิตล่าสุดทั้งหมด วัฒนธรรมป๊อปเป็นทางลัดสู่อุดมคติในอุดมคติ

รายงานน้อยได้รับคำแนะนำจากที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์จอห์นอันเดอร์คอฟฟ์เลอร์ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Oblong ซึ่งสร้างแพลตฟอร์มอินเทอร์เฟซเครื่องมนุษย์ (HMI) ที่รวมหน้าจอของเครื่องชั่งที่แตกต่างกัน มันเป็นสิ่งที่เขาทำงานมาเกือบ 30 ปีโดยเริ่มจากวิทยานิพนธ์ปริญญาโทของเขาที่ MIT Media Lab เกี่ยวกับโฮโลแกรมและความเป็นจริงภาพถ่ายในปี 1991 ซึ่งเขาตรวจสอบ“ การพัฒนาเทคนิคใหม่สำหรับการคำนวณรูปแบบการรบกวนสัญญาณโฮโลแกรมของวัตถุและฉาก ลักษณะ” การวิจัยนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ MIT Holographic Video ซึ่งเป็นวาระที่กำหนดไว้เมื่อทศวรรษที่แล้วในช่วงปลายทศวรรษ 1970 เมื่อ Nicholas Negroponte และนักวิจัยที่กลุ่มสถาปัตยกรรมของ MIT (ผู้บุกเบิก Media Lab) ได้พัฒนาสภาพแวดล้อมการจำลอง ตั้งใจจะแยกไม่ออกจากความเป็นจริง ในปี พ.ศ. 2521 Negroponte และเพื่อนร่วมงานได้เขียนข้อเสนอไว้ว่า“ เราได้รับการเตือนให้ระลึกถึงเบลล์ มันเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในการอยู่ที่นั่น ข้อเสนอนี้เกี่ยวกับการอยู่ที่นั่น”

พวกเขาคิดว่าเราจะอยู่ที่นั่นในปี 1978 สี่สิบปีต่อมาเราอยู่ที่นั่น

หรือมีวิสัยทัศน์นี้ Theodore Twombly (Joaquin Phoenix) เคลื่อนที่ผ่านโลกสีกุหลาบในภาพยนตร์ Her ในแต่ละวันเขาทำงานให้กับ บริษัท ที่เขียนจดหมายถึงคนที่ไม่สามารถรวบรวมอารมณ์ได้ - เขาเป็นเอไอ สำหรับโลกแห่งอารมณ์ของผู้คน เขากำลังเดทซาแมนต้าระบบปฏิบัติการอัจฉริยะของเขา ดอร์ยเคลื่อนไหวผ่านโลกในเมืองโดยมีบทสนทนาที่เชื่อมโยงกับซาแมนต้าอย่างลึกซึ้ง แต่ยังไม่ได้เชื่อมต่อกับผู้คนรอบ ๆ เขา เขาปรับตัวให้เข้ากับเสียงที่มีเพียงเขาเท่านั้นที่ได้ยิน แต่ใครจะเป็นเสียงเดียวกันสำหรับคนอื่น ๆ หลายพันคนในเวลาเดียวกัน เขาได้รับผลกระทบจากความรักเสมือนจริงของเขาหรือหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับคนจริงหรือทั้งสองอย่าง? โลกแห่งภาพยนตร์ของเธอได้รับการแก้ไขสีเช่นภาพถ่าย Instagram ของแฟน ๆ Coachella ที่ดูเทอะทะซึ่งเป็นส่วนต่อประสานของภาพที่ไม่มีคอมพิวเตอร์

คุณจะสื่อสารสิ่งที่คุณไม่เข้าใจอย่างไร

ปัญหาคือยากที่จะสื่อสารอย่างชัดเจนเกี่ยวกับ A.I ส่วนหนึ่งเป็นเพราะการสื่อสารเกี่ยวกับมันหมายถึงการเข้าใจมัน และพวกเราส่วนใหญ่ไม่มีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่ A. จริง ๆ แล้วคือ คำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" มีมาตั้งแต่ปีพ. ศ. 2498 เมื่อเอเอ ผู้บุกเบิก John McCarthy เขียนว่า A.I. เป็นเรื่องของ“ การทำให้เครื่องจักรทำสิ่งที่ต้องใช้ความฉลาดหากทำโดยมนุษย์” ความคิดนั้นไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปมากนักในวันนี้ - วิกิพีเดียเปรียบเทียบปัญญาประดิษฐ์ (หรือความฉลาดของเครื่องจักร) กับความฉลาดตามธรรมชาติของมนุษย์และสัตว์และ Oxford English พจนานุกรมกำหนดว่าเป็น“ ความสามารถของคอมพิวเตอร์หรือเครื่องอื่น ๆ ที่จะแสดงหรือจำลองพฤติกรรมที่ชาญฉลาด สาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ A.I ย่อ "แต่จริงๆแล้วสิ่งที่มีความหมายกับคนทุกวันคืออะไร? มันหมายความว่า chatbots ผ่านการทดสอบของทัวริงหรือไม่? หุ่นยนต์จลาจล? หรือมันเป็นเพียงการโต้ตอบที่การประมวลผลเกิดขึ้นนอกสายตา?

AI. เป็นกล่องดำ“ อุปกรณ์ที่ทำหน้าที่ซับซ้อน แต่กลไกภายในอาจไม่สามารถตรวจสอบหรือเข้าใจได้ง่าย” (OED) - สิ่งที่เราเข้าใจเพราะอินพุตและเอาต์พุต เราไม่สามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นภายในและเราไม่ได้ตั้งใจที่จะเข้าถึงมัน กล่องดำทึบแสง

วันนี้มีสามเหตุผลสำหรับความทึบอัลกอริทึมตามที่ Jenna Burrell เขียนไว้: ความจำเป็นในการปกป้องอัลกอริทึมที่เป็นความลับของรัฐหรือ บริษัท ความจริงที่ว่าการเข้ารหัสที่เกี่ยวข้องกับ A.I ยังคงเป็นอาณาเขตของผู้เชี่ยวชาญ และ "ไม่ตรงกัน" ระหว่างอัลกอริทึมวิธีการทางคณิตศาสตร์ประมวลผลข้อมูลและวิธีที่มนุษย์คิด อันสุดท้ายนี้ยากที่สุดในการแยกแยะว่ามนุษย์คิดว่าแตกต่างจากที่เครื่องคิดอย่างไรและวิธีที่เราให้เหตุผลแตกต่างจากวิธีการใช้เครื่องอย่างไร (หรือไม่มีเหตุผลขึ้นอยู่กับคำนิยามของ "เหตุผล")

สหภาพยุโรปต้องการให้ A.I. ให้อธิบายผ่าน“ สิทธิในการอธิบาย” ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ GDPR (ระเบียบว่าด้วยการป้องกันข้อมูลทั่วไป) ที่เพิ่งมีผลบังคับใช้ พลเมืองสหภาพยุโรปมีสิทธิที่จะอธิบายการทำงานของอัลกอริทึมและพวกเขามีสิทธิที่จะขอการแทรกแซงจากมนุษย์ กฎระเบียบดังกล่าวสนับสนุนแนวคิดที่ว่า“ ผู้คนเป็นหนี้เอเจนซี่และเข้าใจเมื่อพวกเขาต้องเผชิญกับการตัดสินใจด้วยเครื่องจักร” Cliff Kuang เขียนใน New York Times David Weinberger ให้เหตุผลว่าแทนที่จะอธิบายตัวเองจุดสนใจของ A.I ควรเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพไม่ใช่คำอธิบาย: ทำให้ชัดเจนและชัดเจนสำหรับทุกคนผ่านการอภิปรายในนโยบายสาธารณะว่ามีการแลกเปลี่ยนอะไรบ้าง

รัฐบาลสหรัฐอเมริกาไม่เคยมีชื่อเสียงในการออกแบบ PowerPoint ที่ดี

ในระหว่างนี้ DARPA ได้เปิดตัวโปรแกรม Explainable Artificial Intelligence ซึ่งพยายามสร้างแบบจำลองที่อยู่เบื้องหลังการเรียนรู้ของเครื่องและ A.I อธิบายเพิ่มเติมได้ เป็นการย้ายที่สำคัญไปสู่การทำความเข้าใจสิ่งที่เราหมายถึงเมื่อเราพูดคุยเกี่ยวกับ A. และฉันยังสงสัยว่ามันจะบรรลุผลสำเร็จสำหรับผู้คน หน้า DARPA สำหรับโครงการแสดงภาพนี้แสดงสิ่งที่ผู้ใช้อาจถาม แต่ไม่ใช่ในวิธีที่รวดเร็วที่จะส่งผลกระทบต่อวิธีที่ปรากฏในโลก อาจไม่แปลกใจเลยที่ DARPA กลับมาเป็นชื่อเดิมกับการค้นหารูปภาพของ Google ที่ฉันกล่าวถึงข้างต้น

เราต้องการความคิดโบราณใหม่

เราพบ A. ในโลกรอบตัวเรา เราเห็นและอ่านเกี่ยวกับแอปพลิเคชันของ A.I. ในขอบเขตที่แตกต่างกันมากมาย ในละแวกพิตต์สเบิร์กของฉันที่ Argo และ Uber ATG มีสำนักงานใหญ่ของพวกเขายานพาหนะอัตโนมัติส่งผ่านฉันมาบ่อยครั้งพวกเขาจึงไม่ลงทะเบียนเหมือนคนธรรมดาอีกต่อไป ใกล้ทางวิ่งริมแม่น้ำฉันผ่านรถขุดและรถปราบดินอิสระ แอปพลิเคชันเหล่านี้เป็นภาพที่เราสามารถเข้าใจได้ แล้วเราต้องทำงานอย่างหนักเพื่อแสดงว่าแอปพลิเคชั่นของ A.I ที่มองเห็นได้น้อยลงเพียงใด ดูเหมือน. ฉันตื่นเต้นกับการทำงานของกลุ่มนี้ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่องการสร้างภาพข้อมูลเพื่อการอธิบาย AI ตัวอย่างมากมายที่พวกเขาชี้ไปในการประกาศการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับการสอน A.I (นี่คือตัวอย่างที่สวยงามเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา) เราจะออกแบบอะไรให้กับผู้คนในชีวิตประจำวัน?

เพื่อให้แน่ใจว่าเราไม่ต้องการสูญเสียความสง่างามความเรียบง่ายและแม้แต่ความมหัศจรรย์ของปฏิสัมพันธ์อัจฉริยะ - เราให้ความสำคัญกับคุณลักษณะเหล่านี้ในการออกแบบที่ดี เมื่อเราโต้ตอบกับบางสิ่งที่ชาญฉลาดเราต้องการให้มันเปิดทางให้เราเห็นและสัมผัสกับสิ่งที่เทคโนโลยีสามารถทำได้ เราต้องการสัมผัสกับเวทมนตร์ และในการพัฒนาเวทย์มนตร์นั้นมันง่ายที่จะตกอยู่ในความคิดโบราณของฮอลลีวูดที่ฉันพูดถึง มันยากที่จะทำ คุณทำสิ่งที่มองเห็นได้อย่างไรซึ่งเกิดขึ้นนอกสายตา

วิสัยทัศน์วัฒนธรรมป๊อปของเราคือ A. ไม่ได้ช่วยเรา อันที่จริงพวกเขากำลังทำร้ายเรา พวกเขาล้าสมัยมาหลายสิบปีแล้ว และเพื่อทำให้เรื่องแย่ลงเรายังคงใช้ความคิดโบราณเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ในวันนี้ พวกมันทำให้เราเข้าใจยากขึ้น - มันคืออะไรมันไม่ได้เป็นอะไรและสิ่งที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตของเรา เมื่อเราไม่เข้าใจ A.I แล้วเราจะไม่เข้าใจความแตกต่างของพลังที่เล่น เราจะไม่เรียนรู้ที่จะถามคำถามที่อาจนำไปสู่ ​​A.I ที่ดีขึ้น ในอนาคต - และถ้อยคำที่ดีกว่าในวันนี้ มาวางผีและไซบอร์กเพื่อพักและหาวิธีสื่อสารกับ A.I อย่างแท้จริง